Ihre KI schreibt den Code. MoodLensAI bringt ihn online.
Bauen Sie mit Claude Code, Codex, Cursor, Lovable oder von Hand — das Ergebnis ist ein Git-Repository. Verbinden Sie es mit MoodLensAI und erhalten Sie eine laufende, verwaltete Anwendung, ohne einen Server einzurichten.
Stack-Erkennung
Wir prüfen das Repository, das Ihr KI-Assistent erzeugt hat, und gleichen es mit einer bekannten Menge unterstützter Frameworks und Laufzeiten ab.
Verwaltete Infrastruktur
Ihre App läuft auf einem isolierten Deployment mit automatischem HTTPS, geplanten Backups und Uptime-Monitoring — auf unserer bestehenden verwalteten Infrastruktur.
Keine Verwirrung beim Modell-Hosting
MoodLensAI hostet die Anwendungsschicht, nicht ein KI-Modell. Wenn Ihr Projekt eine KI-API aufruft, geht dieser Aufruf weiterhin an Ihren bestehenden Anbieter.
Verifizierte Frameworks und Workflows
Verwandte Funktionen
Häufig gestellte Fragen
Muss ich DevOps kennen, um eine KI-erstellte App zu hosten?
Nein. Verbinden Sie das Repository, das Ihr KI-Assistent erzeugt hat, und MoodLensAI kümmert sich um Server, HTTPS-Zertifikat und Prozessüberwachung.
Kann ich mein KI-gebautes Projekt heute von GitHub deployen?
Ja. Verbinden Sie Ihr GitHub-Konto im Dashboard, wählen Sie Repository und Branch, bestätigen Sie das erkannte Framework und deployen Sie es. Bei einem Push wird nichts automatisch neu deployt.
Betreibt MoodLensAI das KI-Modell selbst?
Nein. MoodLensAI hostet die Anwendung, die Ihr KI-Assistent schreibt — die Web-App, ihre Datenbank und ihre Hintergrundjobs. GPU-, LLM- oder Inferenz-Hosting bieten wir nicht.
Was, wenn mein KI-Assistent ein Framework verwendet hat, das Sie nicht unterstützen?
Prüfen Sie unten die unterstützten Frameworks. Wenn Ihr Stack dort noch nicht steht, wird er nicht stillschweigend unterstützt — wir sagen Ihnen das lieber, als ein Deployment scheitern zu lassen.
Bekomme ich trotzdem Shell-Zugriff, um zu sehen, was passiert?
Ja. SSH-Zugriff ist bei jedem Plan verfügbar.